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研究背景
故障预测与健康管理（Prognostics and health management，PHM）技术发展与上世纪90年代，最早用于航空发动机的健康管理，在美国空军F35战机上得到成功应用，逐渐发展成为装备健康管理领域的前沿技术，后被推广应用到高铁、轮船、汽车等领域，成为装备安全可靠运行的关键保障。
随着新能源汽车的普及，车用电机绝缘的安全与可靠变得越来越重要，直接关系乘员安全。为保障电机绝缘安全可靠，开展车用电机绝缘故障预测与健康管理研究，实现高级别的车用电机绝缘健康管理技术应用。
关键问题
绝缘监测传感器
绝缘健康状态特征识别
绝缘故障诊断模型
绝缘故障预测模型
车用电机绝缘故障预测与健康管理系统部署与集成
研究报告
车用电机绝缘故障预测与健康管理研究综述🔗
车用电机绝缘FMECA分析🔗
车用电机绝缘加速寿命实验状态监测系统研究🔗
浸油状态下的车用电机绝缘退化过程建模研究🔗
恒定温度应力下的车用电机绝缘退化过程建模🔗
变温度应力下的车用电机绝缘退化过程建模🔗
高频电应力下的车用电机绝缘退化过程建模🔗
多应力下的车用电机绝缘退化过程建模🔗
车用电机智能电流传感器研究🔗
车用电机绝缘寿命预测算法研究🔗
相关研究团队
清华大学 张品佳
四川大学 王鹏